Prompt AI

Prompt AI: sin instrucciones claras, la Inteligencia Artificial no ayuda

IA Marketing

Francesca Carè

Digital Project Manager

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Hace un tiempo, escribimos un post en nuestro blog para reflexionar sobre si la llegada de la Inteligencia Artificial en nuestras vidas profesionales debería preocuparnos o ser celebrada. El debate sobre la AI como enemiga o aliada para el marketing sigue siendo muy interesante.

En este post, vamos a hablar de los prompts y su significado. En el contexto de la AI, un «prompt» es una sugerencia o entrada que se le da a un sistema de AI para guiar su respuesta. Los prompts son fundamentales en el campo de la AI, particularmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, donde se utilizan para entrenar los modelos y generar resultados.

Prompt AI: qué es y para qué sirve

El término «prompt» se refiere a cualquier tipo de input que se le da a un sistema de IA. Puede ser una pregunta, una instrucción, un fragmento de texto, una imagen, un sonido o cualquier otro tipo de dato que un usuario puede proporcionar a una herramienta de Inteligencia Artificial para realizar una pregunta/petición con el fin de obtener una respuesta/resultado precisos. Por ejemplo, los chatbots como ChatGPT o Gemini son capaces de generar respuestas similares a las que daría un ser humano.

Por ejemplo, si utilizas un asistente virtual como Siri o Alexa, tu comando de voz «Alexa, ¿qué tiempo hace hoy?» es un prompt. El asistente toma este prompt, lo procesa y proporciona una respuesta.

Prompt Engineering: el arte de hablar con la AI

Detrás de un Prompt hubo un ser humano y se llama Prompt Engineer.
Esta figura es la del especialista en proyectos de procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) que crea, implementa y optimiza modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) que alimentan asistentes virtuales, chatbots y otras aplicaciones basadas en texto. Utiliza grandes conjuntos de textos conversacionales para entrenar los algoritmos de AI, proporcionando descripciones, instrucciones, situaciones y directrices específicas. De esta manera, asegura que estas herramientas puedan ofrecer respuestas precisas y detalladas.

De allí el Prompt Engineering, que se refiere al proceso de diseñar y elaborar instrucciones precisas y detalladas, también conocidos como «prompts». La calidad del prompt influye directamente en la calidad de los resultados.
Hay una máxima en el mundo del Prompt Engineering: «Shit in, shit out.» Si le damos a la AI un prompt mal formulado, ambiguo o incompleto, no podemos esperar un resultado satisfactorio. Aplicando el mismo razonamiento a otro campo como el del Diseño Gráfico: si pedimos a un departamento de diseño que cree un logo para un cliente, no se le dice solo «Haz un logo». Se le dará un briefing detallado con toda la información o el departamento de diseño no tendrá suficiente información para crear algo que realmente represente su empresa.

Cómo se usan los Prompts

Los prompts se utilizan de varias maneras en la AI. Aquí algunos ejemplos:

  • Entrenamiento de modelos: en el aprendizaje supervisado, los prompts (junto con las respuestas correspondientes) se utilizan para entrenar un modelo. Por ejemplo, podrías entrenar un modelo de reconocimiento de imágenes proporcionando un conjunto de imágenes (los prompts) y las etiquetas correspondientes (las respuestas).
  • Generación de resultados: una vez entrenado, un modelo puede tomar un prompt y generar una salida. Por ejemplo, podrías darle a un modelo de traducción un fragmento de texto en inglés (el prompt) y el modelo generará la traducción al español.

Ejemplos prácticos

Algunos ejemplos de cómo se pueden usar los prompts en la AI incluyen:

  • Chatbots: un chatbot utiliza los mensajes de texto de los usuarios como prompts para generar respuestas. Por ejemplo, si un usuario escribe «¿Qué tiempo hace hoy en Madrid?», el chatbot toma este prompt, lo procesa y proporciona una respuesta.
    Abajo se puede ver el ejemplo real con unos de los chatbots más conocidos, ChatGPT:

ejemplo chatgpt

 

  • Reconocimiento de imágenes: en un sistema de reconocimiento de imágenes, las imágenes son los prompts. El sistema toma una imagen, la analiza y proporciona una etiqueta o descripción de la imagen.
  • Traducción automática: en un sistema de traducción automática, un fragmento de texto en un idioma es el prompt. El sistema toma este texto, lo traduce y proporciona el texto traducido.

Despertando nuestro genio creativo: el poder oculto de los Prompts

A todos nos puede ocurrir quedarnos en blanco mirando una página y sentir que nuestra creatividad se ha esfumado. Desde que existe la AI, nos sigue pasando pero nos sentimos menos solos… Los prompts, en este caso, funcionan como estímulos, preguntas o sugerencias diseñadas para inspirar ideas y desencadenar nuestra creatividad. Son como llaves que abren puertas en nuestras mentes.
Usar los prompts tiene varios beneficios:

  • Superar el bloqueo creativo
  • Expandir horizontes mentales
  • Fomentar el pensamiento lateral
  • Hacer que el proceso creativo sea divertido

Cómo aprender a utilizar los prompts

El uso efectivo de los prompts en la AI requiere entender cómo funcionan los modelos de AI y cómo pueden ser entrenados y utilizados. Hay muchos recursos disponibles para aprender más sobre AI. Además, la práctica es fundamental. Experimentar con diferentes tipos de prompts y ver cómo responde la IA puede ayudar a desarrollar una intuición sobre cómo utilizar mejor los prompts.

Cómo escribimos buenos Prompts en pinchaaqui.es:

Somos claros y específicos: definimos con precisión lo que queremos que haga.
Usamos lenguaje natural: escribimos como si estuviéramos hablando con una persona. No usamos un lenguaje técnico o complejo.
Proporcionamos contexto: si es necesario, proporcionamos información adicional para que pueda entender mejor tu solicitud.

Fórmula para un buen Prompting

Para formular prompts más efectivos y fáciles de entender para la AI, es aconsejable utilizar una estructura clara.

En pinchaaqui.es, usamos una fórmula sencilla que es la siguiente: [Contexto] [Tarea] [Instrucción] [Clarificación] [Refinamiento]

● Contexto: proporcionamos al modelo información de fondo sobre la situación o el tema en cuestión.
● Tarea: definimos la acción específica que se espera que la AI realice.
● Instrucción: indicamos cómo se debe realizar la tarea, incluyendo el formato, el estilo o la longitud de la respuesta.
● Clarificación: agregamos detalles adicionales o especificaciones para asegurar que la AI comprenda completamente la solicitud.
● Refinamiento: incluimos cualquier otra información o restricción que pueda ayudar a mejorar la calidad o la relevancia de la respuesta.

Este es un ejemplo de prompt hecho usando la fórmula arriba descrita:

[Contexto]: En 2024, las tendencias de marketing digital están evolucionando rápidamente debido a los avances tecnológicos y el cambio en el comportamiento del consumidor. Las empresas deben adaptarse a estas tendencias para mantenerse competitivas en un entorno cada vez más dinámico.

[Tarea]: Identifica y describe las principales tendencias en marketing digital para 2024.

[Instrucción]: Proporciona una descripción clara y concisa de cada tendencia, en un formato de lista con breves explicaciones.

[Clarificación]: Incluye tendencias relacionadas con AI, personalización, video marketing y privacidad de datos.

[Refinamiento]: Limita la respuesta a 5 tendencias clave, cada una con un enfoque práctico para las empresas.

El poder del rol en el Prompting

Una técnica poderosa dentro del prompting es asignarle un «rol» específico. Al decirle al modelo que «actúe como» un profesional o un personaje determinado, se puede influir en su estilo de respuesta, su tono y el tipo de información que proporciona. Hay muchos ejemplos de roles que van de profesionales, personajes históricos o ficticios, roles creativos… En nuestro caso, usamos roles profesionales de una consultoría tecnológica. Asignar un rol a ChatGPT le permite acceder a los datos asociados a ese perfil, adaptando su respuesta al contexto.

Ejemplo de Prompt con rol Especialista en SEO asignado

ejemplo prompt

Sin un buen Prompt, la AI no trabajará sola por ti

Los prompts son un componente fundamental de la Inteligencia Artificial. Son clave para entrenar los modelos de AI y generar resultados útiles. Entender qué son los prompts, cómo se usan y cómo se puede aprender a utilizarlos es esencial para cualquiera que esté interesado en la AI. Con la formación y la práctica adecuadas, se puede llegar a dominar el uso de los prompts para aprovechar al máximo el potencial de la AI.

¿Cuáles son las ventajas para nuestros clientes?

Las ventajas para los clientes de pinchaaqui.es al usar prompts son variadas. Los prompts nos permiten optimizar la creación de estrategias personalizadas de marketing digital. A través de ellos, pueden generar contenido más rápido, analizar tendencias de mercado, mejorar el SEO, y ajustar campañas en tiempo real. Además, los prompts facilitan la personalización masiva, lo que nos ayuda a ofrecer soluciones más adaptadas a las necesidades y objetivos específicos de cada cliente, mejorando así la efectividad y el retorno de inversión.

Escrito por:

Escribió: 21/10/2024

Francesca Carè es Digital Project Manager en pinchaaqui.es, experta en marketing digital y ecommerce, con amplia experiencia en la gestión de proyectos y estrategias de branding y comunicación.

Alberto Acebes